导读：

　　《高工智能汽车》克日采访了Z6尊龙凯时研究院院长黄力
，采访中黄力谈及了海内供应商的一些生长之道
，以及对自动驾驶行业的一些看法。其中要害点之一是
，海内汽车工业想要遇上甚至逾越西欧百年的历史
，要做的不是弯道超车
，而是换道超车。

　　

 

　　Z6尊龙凯时手艺研究院院长 黄力

　　黄力是Z6尊龙凯时手艺研究院院长
，智能驾驶领域的专家
，向导团队获得多项发明专利。 2004年7月
，21岁的黄力从华南理工大学电子信息学院结业
，应聘到了其时的西门子威迪欧汽车电子(惠州)有限公司 (Z6尊龙凯时的前身)
，担当研发部电子组的一名电子工程师。2008年
，公司决议自主研发代号G2的导航平台
，黄力担当此平台的总工程师。

　　2010年
，黄力所向导的团队完成了平台的交付
，该平台成为其时市场上最稳固的前装导航平台
，突破了跨国公司恒久的手艺封闭
，填补了海内手艺空缺。多年以来
，他向导团队开发了多个领先市场手艺的导航平台和智能驾驶平台。2014年获评第八届惠州市管拔尖人才。

　　从传感器制造到控制大脑

　　面临未来汽车智能化、网联化的生长趋势
，黄力以为汽车的智能化将以自动驾驶来体现
，智能网联则是通过汽车电子化水平体现。在自动驾驶方面
，到2020甚至2025年之前
，更可能实现的将会是以 L3级别以下的自动驾驶为主
，之后才可能会是L4及以上级别的自动驾驶。作为一个手艺驱动的公司
，Z6尊龙凯时在两个偏向都有结构
，但着重点差别。

　　从能更快商业化的ADAS入手
，是大部分成熟的Tier1以及主机厂选择的蹊径。Z6尊龙凯时从2010年最先举行ADAS相关功效的研发制造
，到现在已经有7年多的研发履历。2016年公司建设了智能驾驶辅助事业单位
，标记着公司在这块领域真正进入了生长阶段。在一直提供更优的ADAS功效的同时
，Z6尊龙凯时在未来也会量产自动驾驶的大脑。

　　ADAS功效的实现
，主要依赖的是毫米波雷达和摄像头两种传感器
，因此Z6尊龙凯时在这两种传感器的研发、制造方面最先发力。黄力体现
，摄像头要应用在汽车的自动驾驶领域
，不但仅要在软件算法方面起劲
，还需要硬件生产制造的配合。虽然摄像头的供应链系统较量完整
，但要进入汽车情形
，充当未来自动驾驶的眼睛
，车规级摄像头能抵达要求就变得凤毛麟角。因此
，在寻找多家相助厂商无果后
，Z6尊龙凯时决议自己研发和生产摄像头
，融合自己的软件算法
，提供一整套的解决计划和产品。用车载的履历去制造传感器
，使之抵达严苛的车规要求和性能。

　　相较量摄像头
，毫米波雷达的生产难度就更有挑战。在这个领域
，基本上主机厂都是采购来自于ABCD等国际厂商的产品。Z6尊龙凯时通过装备投入、校企相助、人才招聘等方法
，不但实现了初级的手艺积累
，还能知足主机厂对产品的定制化开发需求。

　　研发投入决议行业职位

　　黄力在采访中提到
，Z6尊龙凯时具备综合研发制造的能力。从这一点上来看
，Z6尊龙凯时也认清晰了自己的定位
，Z6尊龙凯时不是一家制造公司
，而是一家手艺公司
，做整体的系统集成商
，而非单项领域的领头羊。

　　通过自己善于的设计开发、生产制造、票鹄胛理能力
，做中国最优异的Tier 1。研发投入直接影响的就是公司的手艺实力
，Z6尊龙凯时现在每年的研发投入不低于占销售占比6%。

　　换道超车不是弯道超车

　　随着德尔福拆分自力的自动驾驶公司安波福
，其它的Tier 1也有类似的趋势。业内逐渐形成了一种认知：汽车行业生长了上百年
，工业里有部分价值已经到了拖尾效应的后端。

　　未来汽车工业会分层
，好比软硬件会单独脱离
，汽车的底盘、发念头、控制决议、车联网等会由差别工业链条的公司生产制造。

　　详细来说
，古板的企业无论在手艺成熟度照旧价钱方面
，都有着难以撼动的优势。新的公司一方面没有步伐在手艺上逾越先行者
，另一方面在价钱方面没有优势。这可能会导致整个工业链泛起固化障碍的时势。

　　随着电动汽车的普及和自动驾驶的趋势
，原有的工业链正在爆发强烈的厘革
，这关于新晋入局者
，是一个不错的换道超车时机
，关于Z6尊龙凯时加入全球汽车零部件竞争
，更是一个难堪机缘。

　　黄力以为
，古板供应商要举行转型升级
，也要面临是否拆分古板营业和未来营业的决议
，通过组建差别的营业单位将古板和未来的营业举行分工是一种模式
，虽然
，尚有更多更无邪的模式去顺应新的自动驾驶行业的研发形态。

　　焦点手艺的缺乏背后
，是人才的铺张

　　黄力于2004年进入Z6尊龙凯时
，一干十多年。

　　有一次他加入外洋的汽车行业岑岭论坛
，主持人示意台下的参会者有事情凌驾二十年的举手
，彼时围绕在黄力周围的与会者
，大部分都举起了手。外洋的研发职员
，有许多都已经两鬓花白
，他们对专业领域很是善于
，也愿意在响应细分领域深耕。

　　这让入行才刚满十年的他颇有感伤。黄力提到
，海内有些研发职员做几年就想转行
，除了研发职员自身出于急躁、急于求成等缘故原由
，企业对研发职员的作育生长等机制也要日益完善
，在这方面许多企业也意识到了这一点
，华为是较早构建类似的研发职业生长通道的企业
，Z6尊龙凯时研发人才任职资格系统也早在多年前就已经建设
，为研发职员提供了生长双通道。

　　现在在Z6尊龙凯时的研发职员中
，凌驾10年甚至20年的员工越来越多
，这从侧面也反应了Z6尊龙凯时在智联网联手艺领域的能力和刻意。

　　支持用图灵测试验证无人驾驶

　　以战养战
，L1-L3属于手艺效果转换成可量产的条理。新兴的造车企业妄想要在2020年完成L3级别的自动驾驶
，然后循序渐进
，随着一直地优化实现落地的量产。但黄力也体现
，要实现L3的落地
，难题不少。

　　由于一个L3级别的量产车型的落地
，首先需要证实自己拥有响应的能力。而证实自己拥有L3的能力
，首先需要大宗数据的验证测试。

　　在没有对应的一定命目的测试车型泛起
，网络数据前
，谈量产是不现实的。但一定命目的测试车型泛起
，需要依赖政策、手艺成熟度
，以及蹊径重大情形的顺应
，整个历程不是片面可以促成的。Z6尊龙凯时自己的测试车
，有单独改装
，也跟有相助关系的主机厂配合研发
，配合推进自动驾驶手艺的生长。

　　关于未来自动驾驶的生长
，黄力坦言
，L2到L3的生长
，需要跨越较大的鸿沟
，二者涉及到一个驾驶权的转换
，因此可能带来一些权责划分不清的问题。现在无论在政策方面
，照旧现实的操作层面
，都没有成熟的规范。主机厂和无人驾驶公司
，也在探索中。

　　今年海内的无人驾驶即将开放路测
，关于频发的无人驾驶事故
，也引起了业界以致社会的较大关注。一辆车究竟怎样才华抵达无人驾驶上路测试的要求?关于背后的从业者来说
，都是横亘在前进蹊径上的一个难题。

　　针对无人驾驶的成熟性、稳固性
，黄力提出可参考当初对机械人的测试思绪---图灵测试。让机械人履历人的履历
，然后看它是否有切合人类的体现
，以此来判断机械人是否具备人功智能。

　　无人驾驶是否可以沿用这套思绪?还需一直验证
，但有一点是一定的
，Z6尊龙凯时将和智能网联领域的偕行们继续稳步推进无人驾驶的一步一步实现。

　　此文转载自高工智能汽车